검증된 상용 AI를 업무에

반복 업무를 AI로 자동화합니다

사람이 매일 반복하던 일을 시스템이 처리하게 만듭니다.ChatGPT·Claude 등 검증된 상용 AI를 업무에 안전하게 접목합니다.

업무 자동화 · 맞춤형 AI 솔루션 · AI 챗봇(상용 LLM API 연동) · 전국 어디든 비대면 진행

무엇을 해드릴 수 있나요

거창한 AI 전략보다, 지금 당장 시간을 잡아먹는 업무부터 해결합니다.

업무 자동화

사람 손을 거쳐야만 했던 반복 작업을 시스템이 처리하도록 만듭니다. 처리 시간이 줄고, 사람이 지쳐서 생기는 실수가 사라집니다.

  • 문의·주문 내용 자동 분류 및 정리
  • 흩어진 데이터 취합·리포트 자동 생성
  • 시스템 간 데이터 이관·동기화
  • 문서 요약·번역·형식 변환
  • 마케팅 자동화 (리드 분류·성과 집계·콘텐츠 발행)

맞춤형 AI 솔루션

범용 도구로는 해결되지 않는 업무가 있습니다. 업종과 업무 흐름을 파악한 뒤 그에 맞는 기능을 직접 설계하고 개발합니다.

  • 사내 문서 기반 검색·질의응답
  • 업종 특화 콘텐츠·견적 자동 생성
  • 기존 ERP·그룹웨어 연동
  • 관리자 대시보드 구축
  • AX 전환 로드맵 수립 컨설팅

진단·로드맵부터 필요하시면 AX 전환 컨설팅·AI 강의 페이지를 참고하세요.

AI 챗봇 · LLM API 연동

ChatGPT·Claude 등 상용 LLM API를 서비스나 사내 시스템에 연결합니다. 자체 모델을 만들지 않기 때문에 빠르고 안정적으로 도입할 수 있습니다.

  • 고객 문의 1차 응대 자동화
  • 사내 규정·매뉴얼 안내 봇
  • 웹·앱·메신저 채널 연동
  • API 사용량·비용 모니터링

이렇게 도입합니다

한 번에 전사 도입을 노리지 않습니다. 작게 검증하고 넓힙니다.

  1. 1

    업무 진단

    어떤 업무에 시간이 가장 많이 드는지, 자동화했을 때 효과가 큰 지점이 어디인지 함께 정리합니다.

  2. 2

    PoC (소규모 검증)

    한두 개 업무만 골라 짧게 만들어 봅니다. 실제로 쓸 만한지, 비용이 얼마나 드는지 숫자로 확인합니다.

  3. 3

    본 구축

    검증된 방식으로 범위를 넓혀 개발합니다. 기존 시스템 연동과 권한·보안 설계를 함께 진행합니다.

  4. 4

    운영·개선

    실사용에서 나오는 예외 상황을 반영하고, API 사용량과 비용을 모니터링하며 계속 다듬습니다.

비용은 어떻게 정해지나요?

AI 도입은 규모 편차가 커서 정찰가를 붙이면 오히려 오해가 생깁니다. 대신 무엇이 비용을 좌우하는지 투명하게 알려드립니다.

① 자동화 대상 업무의 수와 복잡도

규칙이 명확한 단순 반복 업무는 빠르게 끝나고, 예외 처리가 많은 업무일수록 설계 시간이 늘어납니다.

② 연동할 기존 시스템의 수

ERP·그룹웨어 등 연결 대상이 많을수록, 그리고 그 시스템의 API가 제한적일수록 작업량이 늘어납니다.

③ 데이터의 양과 민감도

개인정보·기밀이 포함되면 마스킹, 접근 권한, 감사 로그 등 보안 설계가 추가됩니다.

④ 상용 LLM API 사용료 (별도)

개발비와 별개로 사용량 기반 API 요금이 발생합니다. 예상 사용량 기준 월 비용을 미리 계산해 알려드립니다.

상담에서 대상 업무를 함께 정리한 뒤 PoC 범위와 고정 견적을 제시해 드립니다.범위가 늘지 않는 한 추가 비용은 청구하지 않습니다.

AI 개발 자주 묻는 질문

상담 전에 많이 물어보시는 내용을 정리했습니다.

업무 자동화는 무엇부터 시작하면 되나요?

가장 자주 반복되고, 규칙이 명확하며, 사람이 실수하기 쉬운 업무부터 시작하는 것이 효과가 큽니다. 주문·문의 내용 정리, 엑셀 리포트 취합, 사내 시스템 간 데이터 이관 같은 작업이 대표적입니다. 처음부터 전사 도입을 노리기보다 한두 개 업무로 PoC를 진행해 효과를 확인한 뒤 범위를 넓히는 방식을 권장합니다.

자체 AI 모델을 만들어 주시나요?

아닙니다. 테이크아웃은 자체 모델을 개발하지 않습니다. ChatGPT, Claude 등 이미 검증된 상용 LLM API를 업무에 안전하게 접목하는 방식으로 진행합니다.
모델을 직접 만들면 비용과 기간이 크게 늘고 품질도 상용 모델을 따라가기 어렵습니다. 빠르게 도입해서 실제 업무에서 효과를 보는 쪽이 대부분의 기업에 유리합니다.

AI 도입 비용은 얼마인가요?

자동화할 업무의 범위, 연동해야 하는 기존 시스템 수, 처리 데이터의 양과 민감도에 따라 크게 달라져 정찰가를 안내드리지 않습니다.
상담에서 대상 업무를 함께 정리한 뒤 PoC 범위와 고정 견적을 제시해 드립니다. 별도로 상용 LLM API 사용료(사용량 기반)가 발생하며, 예상 사용량과 월 비용을 미리 계산해 알려드립니다.

업무 자동화 개발을 외주로 맡길 수 있나요?

네, 가능합니다. 다만 프리랜서 단발 외주와는 방식이 다릅니다. 테이크아웃은 자체 서비스를 직접 운영하는 개발사라 구축하고 손을 떼지 않고, 오류 대응과 개선을 이어서 진행합니다.
처음부터 큰 범위를 맡기기보다 PoC로 한두 업무만 작게 검증한 뒤 범위를 넓히는 방식을 권합니다.

정확한 견적은 어떻게 받을 수 있나요?

상담 신청 후 대상 업무를 함께 정리하면 PoC 범위와 고정 견적을 제시해 드립니다. 정찰가를 미리 안내드리지 않는 이유는 자동화 범위와 연동 시스템 수에 따라 편차가 커서, 미리 붙인 숫자가 오히려 오해를 만들기 때문입니다.
접수된 문의는 영업일 기준 1일 이내에 회신드립니다.

사내 데이터가 외부로 나가는 것이 걱정됩니다.

어떤 데이터를 외부 API로 보낼지 설계 단계에서 먼저 정합니다. 개인정보나 민감 정보는 전송 전에 마스킹·비식별화하거나 아예 제외하고, 필요한 경우 기업용 API 플랜(입력 데이터를 학습에 사용하지 않는 조건)을 사용합니다. 데이터 처리 흐름을 문서로 정리해 드리므로 내부 검토에 활용하실 수 있습니다.

마케팅 자동화도 가능한가요?

가능합니다. 마케팅 업무도 결국 반복 작업이 많아 자동화 효과가 큰 영역입니다.
예를 들어 문의·리드가 들어오면 자동으로 분류해 담당자에게 알림을 보내고, 유입 경로별로 성과를 집계하는 작업, 채널별 콘텐츠를 정해진 일정에 맞춰 발행하는 작업 등을 자동화합니다. 콘텐츠 발행 쪽은 이미 블로그 자동배포라는 자체 서비스로 운영하고 있습니다.

AI 도입을 처음 검토 중인데 무엇부터 물어봐야 할까요?

"우리 회사에 AI를 어떻게 도입해야 하나요"보다 "지금 가장 시간이 많이 드는 반복 업무가 무엇인가요"에서 출발하시는 게 좋습니다.
AI 도입은 기술을 먼저 정하고 쓸 곳을 찾으면 대부분 실패합니다. 반대로 문제를 먼저 정하면 상용 API 연동만으로 해결되는 경우가 많고, 비용도 훨씬 적게 듭니다. 어떤 업무가 후보인지 모르시겠다면 상담에서 함께 정리해 드립니다.

기존에 쓰던 시스템과 연동할 수 있나요?

API나 데이터베이스로 접근이 가능하면 대부분 연동할 수 있습니다. ERP, 그룹웨어, 자체 관리자 페이지, 엑셀·구글 시트, 메신저(슬랙·카카오워크) 등과 연결한 경험이 있습니다. 접근 방법이 없는 폐쇄형 시스템이라면 대안을 함께 검토합니다.

도입 후 운영은 어떻게 하나요?

테이크아웃은 자체 서비스를 직접 운영하는 개발사입니다. 구축 후 손을 떼는 것이 아니라 오류 대응, 프롬프트·로직 개선, API 비용 모니터링까지 이어서 진행합니다. 실제 사용하면서 나오는 예외 상황을 반영하는 것이 도입 초기 품질을 좌우합니다.

개발 전에 AX 전환 컨설팅이나 임직원 AI 강의부터 받을 수 있나요?

네, 가능합니다. 업무 진단과 AX 전환 로드맵 수립, 임직원 대상 상용 LLM 활용 강의는 AX 전환 컨설팅·AI 강의에서 별도로 진행합니다.
어디부터 손대야 할지 아직 정리가 안 되셨거나, 실행 전에 담당 부서 교육이 먼저 필요하시면 그쪽에서 시작하시는 것을 권합니다. 컨설팅 결과를 그대로 이어받아 이 페이지의 개발·자동화 단계로 연결합니다.

API 업무 자동화란 정확히 무엇인가요?

사내 시스템이나 외부 서비스가 제공하는 API를 연결해서, 사람이 손으로 옮기던 데이터 입력·조회·전송 작업을 자동으로 처리하는 것을 말합니다. 예를 들어 주문 시스템과 ERP를 API로 연결하면 매출 데이터를 매번 손으로 옮길 필요가 없어집니다.
여기에 검증된 상용 LLM API를 더하면 단순 연동을 넘어 문서 요약이나 문의 분류처럼 판단이 필요한 작업까지 자동화할 수 있습니다.

API 업무 자동화의 장점은 무엇인가요?

반복 작업에 들던 시간과 사람의 실수를 함께 줄일 수 있는 것이 가장 큰 장점입니다. 시스템끼리 API로 직접 연결하기 때문에 별도 프로그램을 새로 만드는 것보다 개발 기간이 짧고, 기존에 쓰던 시스템을 그대로 유지하면서 도입할 수 있습니다. 다만 연동 대상 시스템이 API를 제공하는지는 사전 확인이 필요합니다.

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